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张硕礼貌的回了一句,就继续听起了报告。
李剑锋说到了参数分析法,接下来就谈起方法的变换应用。
参数分析是为了模拟人脑思维来带入数值。
张硕发表的研究成果中,这一部分内容有很大的提升空间,越是对偏微分方程有研究的学者,做参数分析就会效率越高、越精准,就像是写个数学题目,数学水平高、经验多,肯定能解的更快。
李剑锋说起对方程的参数分析,以及模拟人脑运算的部分的改善。
这些内容让张硕的收获也很大,他一边听着的时候,系统任务进度也在不断的增长——
【任务三,进度+0.501%。】
【任务三,进度+0.233%。】
【任务三,进度+0.45……】
在完成了参数分析部分的讲解后,李剑锋说起了后续计算代入数值的内容,参数分析的目的就是确定‘数值’。
计算出的数值被放在一个集合里,后续则会进行一一的计算分析。
这个过程就比较复杂了,但分析的目的是非常明确的,也就是得出‘哪一个数值代入计算更加逼近解的区间’。
李剑锋团队并没有完成这一部分的研究。
他只说到了一半儿,就没有再继续了,“接下来,我们的研究会围绕对于数值进行分析来展开。”
“最终的目的是证明代入数值后逼近解的区间。”
“如果能完成这一部分,我们就可以对确定边界条件的NS方程进行模拟计算,并且数据会更加准确……”
他的报告到此结束了。
在进行了一小段总结性发言以后,台下的蒋维之带头鼓起了掌,邱成文以及其他的评审,再包括后面来听报告的学者们,也都跟着鼓起了掌。
张硕也跟着鼓掌了。
他是发自内心觉得李剑锋团队做的研究很好,一个报告让NS方程数值模拟任务进度上涨了近七个百分点,总体进度已经逼近‘70%’。
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